NumPy は、Python で線形代数演算の高速化を可能にするライブラリで、統計解析や人工知能など、すぐにでも活用できます。NumPyを身につけるには、サンプルコードを写経するのもおすすめです。いろいろな初期値を使い、サンプルコードを動か ニュートン法は，一般的に早く収束するが，初期値x0 のとり方によっては収束しない こともある．また，解が複数ある場合には，初期値の設定により別の解に収束する場 合がある．よって，予めおおまかな解を初期値としてうまく設定する必要がある． y ニュートン法の欠点としては、初期値の与え方によっては、収束しない場合もあり、常に解が求められる保証はないという点があげられます。 ここでは、ニュートン法の考え方、アルゴリズムとサンプルプログラムを記載します。 ニュートン法による非線形方程式の解法. 今回は、非線形最小二乗問題を解く方法のうち、解の収束が早くて有用な Gauss-Newton 法 を紹介します。 [追記 15-06-25] こちら に SciPy の非線形最小二乗問題を解く関数についてまとめました。 SciPy には Gauss-Newton 法のルーチンはありませんが、Levenberg-Marquardt 法が使えます。 Pythonでざっくりと数値解析の基礎をしてみるシリーズの2つ目です。 snova301.hatenablog.com 方程式の解法 非線形方程式を解く基本的な考え方は、反復計算を高速に、正確に、計算することで、近似解を求めるということです。 代表的な方法として、二分法(Bisection method)とNewton…
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