数値計算tips：NumPyの基本と便利な機能 数値計算プログラミングの注意点 第Ⅲ部：関連パッケージと情報源 関連パッケージ：IPython，scikit-statmodels，最適化，ベイズ推 定，数式処理，高速化など 情報源：Pythonによるデータ分析についての資料や勉強会
突然ですが私はPythonが好きです。でもPythonは遅いです。 何が遅いかというと、致命的なことに四則演算が遅いです。でも他の動的型付け言語でスクリプト言語と呼ばれるPerl, Ruby, Javascript も C, Javaのようなコンパイルを行う静的型付け言語に比べれば圧倒的に遅いです（近年ではJavasc… 続・あなたのPythonを爆速にする7つの方法に書かせて頂いたのですが、先頭から削除したい場合はdequeを使うと良いです。 その5. Pythonの数値計算でNumpyを使うのは充分に一般的だと思うが、Python本体に含まれてないライブラリを使って「Pythonのベンチマーク」と主張することに違和感を感じる人がいるかもしれないので、Numpyを使わない版も実験してみる。 Pythonで流体計算(CFD)は速度的にあまり適してないですか？Pythonでは科学計算用のライブラリが充実していますが、CやFortranより数十倍遅いはずのPythonでCFDのような重い数値計算がまともにできるのでしょうか？ 機械学習でPythonで行うというのは、Pythonで計算処理をすることではなくて、C++等で書かれた（Python向けの）の計算処理の外部ライブラリを使うことを意味しています。Pythonを使うのは簡単なデータの前処理や後処理（結果をログファイルに書き出すなど）だけです。 insert – 先頭に挿入 – 遅い代表 ※追記あり.
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